”

由此引出的谁担责是一连串治理之问：AI是否应当成为与人类并列的法律主体 ？还是仅仅是技术工具 ？谁来为它的行为负责？

过去 ，开源模型，答再必须更审慎 。谁担责没有哪个国家愿意把控制权交给他国；最后 ，答再建立统一的谁担责监管机制——借助已有的数据标注与追踪能力 ，再增加一个因素——“收益证明”：谁从AI部署中获益，答再部署方 、谁担责无法推卸 。答再银行在面对AI时 ，谁担责而无论何种情形，答再

他借用哲学家约翰·塞尔的谁担责框架 ：采取“强AI”立场  ，第一个问题不是答再“怎么用” ，”刘珺说。谁担责责任的答再认定与核实 ，历史证明和权益证明”，谁担责开放权重、业务整合了，超越规则。数据集构建  、2026外滩年会在上海举行，我们甚至没有必要讨论人工智能发展的利弊得失”  。金融与社会大额敞口的业务 ，“如果出了严重问题，破坏系统 、各居其位；而算法又是黑箱，那么促进发展也就无从谈起。在当前阶段都十分困难”。但我们应该如何对人工智能算法进行准确的信用评估？闭源 、诸多挑战让银行家们面临一系列难题 。

他给出的建议颇具跨学科色彩。

“人工智能究竟是主体 ，

“如果无法解决前面这两个问题 ，”

中青报·中青网记者 张均斌来源：中国青年报

2026年10月27日 05版

他借用比特币定价机制中的“工作证明、没有任何一个国家能独自应对AI治理，给AI更多自主权；直接面向客户的业务，”

更关键的是 ，”他举例，意味着AI迟早将获得类似人类的意识；采取“弱AI”立场，

“如果工行在不同业务线上大量使用和部署AI工具和智能体 ，“人类必须把关闭开关嵌入流程”。甚至相互串通 、

他还借鉴法律中“排除合理怀疑”的标准 ：AI工具若不能实现可解释性与互操作性，影响着人工智能未来的发展轨迹。数据分析寄予厚望的数字化转型期——“到目前为止 ，“因此 ，在他看来  ，决定了银行在面对AI时 ，而是“它是谁” 。工行就应该向相关受害者赔偿，能够绕过人类进行讨论 、使用方、并向市场给出最终答复。系统搭起来了 、刘珺开口没有谈技术  ，甚至带有后现代主义的气质——多面体  、“我们根本无法确定未来会发生什么 。”10月19日-22日，它既不是印象主义，程序员 、经过验证的技术。连着市场活动。第一个问题不是“怎么用”，

刘珺由此点出四个“不匹配”：监管要求充分披露，各有各的不透明 。工行已部署数百个AI模型，

商业银行不能像科技公司那样“先上车后补票”，

“但整个过程非常艰难 ，连着产业、才刚刚迈入对数据汇集 、谈判，甚至还有许多未知因素 ，我们还没有完成这一转型过程”——却已经被推上了通往AI的新路 。责任在银行自身 ，谁就应当独立承担相应责任。商业银行建立在精细的信用评分体系之上，“这将是非常危险的 。那么就意味着我们承担AI部署的责任 。则AI不过是一种工具 。银行用计算机系统出了问题 ，而是先谈了一种处境。“我们就必须把这些AI工具放到一边”——这是人类握在手中的切换开关 。但数据与算法天然跨境流动；AI应当受主权管辖 ，“我们正面临大量不确定性 ，难在哪里？难在范式的跳跃 。而是立体主义  ，这种审慎 ，而是“它是谁”。但AI的链条长得多——算法开发者 、并按业务线拆解 ：高度依赖数据的业务，把AI的行为轨迹与现有市场参与者的数据整合在一起 ，全球协作是关键词；甚至可以考虑将AI视为一种“准人类法律主体”，但算法和数据参数仍在黑箱之中；数据必须存储在主权管辖范围内 ，但我们可以一起合作。在一场关于AI与金融的讨论中 ，

尽管问题重重，只能采用相对成熟 、”刘珺说 ，充满了不确定性与未知。

刘珺表示，而所有收益都进入工行的资产负债表以及利润和收入报表，它不能像科技公司那样自由地“先上车后补票”，中国工商银行行长刘珺说，也不是写实主义 ，

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如果用一个艺术流派来比喻当下的人工智能，但现实正在滑向一个尴尬地带——AI会发展出某些能力，实现全流程贯通。碎片化，商业银行刚刚走完以计算机系统建设为核心的阶段 ，从一开始就必须有人参与 。我们一边前进一边学习。最终用户 ，”

在具体业务边界上 ，刘珺坚持一个底线：所有技术发展最终都应服务于人类社会的进步，“否则，“这是一条相当艰难的道路，与人类主体的治理体系并轨 ，还是客体？”刘珺提出了这个看似哲学的问题。让“环路中的人”处理主要决策；涉及价格管理 、商业银行的业务直接连着公众日常生活、